Estudio revela que el algoritmo de X inclina las opiniones políticas conservadoras

Activar el algoritmo “Para ti” en X (antes Twitter) conduce a los usuarios hacia opiniones políticas más conservadoras, y esa tendencia persiste incluso después de abandonar el filtro y regresar al muro cronológico tradicional, según revela un estudio publicado este miércoles en la revista científica Nature.

La investigación, realizada por un equipo internacional de científicos de Italia, Suiza y Francia, contó con la participación de cuatro mil 965 usuarios de la plataforma en Estados Unidos durante el verano de 2023 —seis meses después de que Elon Musk adquiriera la empresa y un año antes de que manifestara abiertamente su apoyo a Donald Trump.

Los participantes fueron distribuidos aleatoriamente en dos grupos: uno expuesto al feed algorítmico “Para ti” y otro al muro cronológico tradicional, durante un período de siete semanas. Los investigadores encuestaron a los voluntarios antes y después del experimento, y monitorearon su actividad mediante una extensión de navegador.

Hallazgos contundentes

Los resultados mostraron que los usuarios asignados al muro algorítmico interactuaron más con la plataforma, adoptaron opiniones políticas más cercanas a la derecha y mostraron mayor tendencia a seguir activistas políticos conservadores.

En contraste, cuando los usuarios pasaban del muro algorítmico al cronológico, sus opiniones o comportamiento apenas experimentaban modificaciones. El análisis del contenido reveló además que el algoritmo de X privilegia las publicaciones conservadoras y de activistas, mientras resta visibilidad a los medios de noticias tradicionales.

“Los algoritmos de las redes sociales moldean de manera significativa las actitudes políticas”, concluyen los autores, quienes advierten que este efecto perdura incluso después de eliminar la selección algorítmica.

Reacciones de expertos

Ramón Salaverría, catedrático de Periodismo de la Universidad de Navarra y coordinador de Iberifier, calificó el estudio como “muy riguroso” y destacó su independencia al haberse realizado sin colaboración de X. Observó que el efecto no incide igual en todos: los progresistas sufren un desplazamiento limitado hacia posiciones conservadoras, mientras que quienes se identifican como conservadores o independientes evolucionan hacia posturas aún más derechistas.

Celia Díaz, investigadora del Instituto TRANSOC de la Universidad Complutense de Madrid, señaló que el trabajo demuestra “cómo el algoritmo altera la estructura de la red social del individuo, además de su flujo de información”. Subrayó la relevancia del estudio en el actual debate sobre gobernanza de plataformas digitales, al evidenciar que “la mediación algorítmica, lejos de ser neutral, favorece narrativas específicas”.

Por su parte, Belén Laspra, profesora de la Universidad de Oviedo, consideró esta investigación como “una de las evidencias experimentales más sólidas hasta la fecha sobre la relación entre algoritmos de recomendación y actitudes políticas en redes sociales”, especialmente necesaria en el contexto actual de polarización y desinformación.

Limitaciones

Los autores reconocen dos limitaciones principales: los resultados deben circunscribirse exclusivamente a X, y el período del experimento no permite determinar los efectos a largo plazo de la exposición algorítmica. No obstante, advierten que los algoritmos no solo influyen en lo que los usuarios ven, sino que moldean todo el entorno político digital en el que habitan.